IBM 데이터 사이언스 전문 자격증
코세라의 데이터 사이언스 분야 인기 강의 중 하나로 완료 시 수료증을 얻을 수 있습니다.
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한글, 영어 자막이 있습니다.
초보자에게 적합한 강의이며 데이터 과학 분야에 관심이 있거나 경력을 시작하려는 분들에게 매우 좋은 강의입니다.
이론보다는 실용성에 초점을 맞춘 강의입니다.
강좌의 난이도는 초급이며 사전 경험이 없어도 수강이 가능하며 숙련자들에게는 쉬울 수 있습니다.
강의는 실용적인 프로젝트들을 포함하고 있으며 적절하게 실습을 포함하고 있고 코스에 포함된 강의 간에 연계성이 뛰어납니다.
이 강의를 수료하고 나면 파이썬이나 SQL, 머신러닝 등에 대해 심도 있는 학습을 하는 데 도움을 줍니다.
강의를 완료하는데 필요한 총 기간은 매주 5시간씩 들었을 때 대략 10개월 정도가 걸리며 본인의 사정에 맞게 유동적으로 일정을 조절하여 2~3개월 내로 수강을 완료할 수도 있습니다.
강의는 7일간 무료 체험할 수 있으며 이후에는 월별 39$의 비용이 듭니다.
배울 내용
이 강의를 통해 습득할 수 있는 기술에는 데이터 과학, 통계 분석, 머신러닝, 파이썬 프로그래밍, business intelligence, 데이터 분석, Pandas, Numpy, Cloud Databases, Ipython, 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS),SQL 등이 있습니다.
이 전문 자격증 코스는 9개의 강의를 포함합니다.
1. 데이터 사이언스란 무엇인가요?
2. 도구
3. 방법론
4. 데이터 과학 및 AI용 파이썬
5. 데이터 과학을 위한 데이터베이스 및 SQL
6. 파이썬을 사용한 데이터 분석
7. 파이썬을 사용한 데이터 시각화
8. 파이썬을 통한 머신러닝
9. 응용 데이터 과학 캡스톤
도구 :Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio 및 Watson Studio
라이브러리: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy 등
프로젝트 : random album generator, predict housing prices, best classifier model, battle of neighborhoods
강사
RAV Ahuja: IBM의 글로벌 프로그램 디렉터이며 IBM Canada Lab에서 근무합니다.
AI와 데이터 과학, 클라우드 및 블록체인을 위한 교육 솔루션을 전문으로 합니다.
데이터 관리 및 분석에 관한 주제로 수많은 논문과 기사 책과 과정을 저술했습니다.
그 외에도 강사들 모두 IBM의 데이터 사이언티스트, 실무자들이 직접 강의를 진행합니다.
