파이썬과 함께하는 응용 데이터 과학 특화 과정-미시간 대학교
파이썬과 함께하는 응용 데이터 과학 특화 과정.
코세라에서 가장 인기 있는 파이썬 강좌 중에 하나입니다. 미시간 대학교에서 제공하는 또 다른 과정“모두를 위한 파이썬 전문화 과정”이 초보자를 포함한 모두를 위한 과정이었다면, 이 특화 과정은 기본적인 파이썬 지식이나 프로그래밍을 학습한 적이 있는 중급 수준의 학습자에게 적합한 과정입니다.
영어자막과 한글자막을 제공합니다.
배울 내용
텍스트 마이닝, 파이썬 프로그래밍, 판다, 자연어 도구 키트(NLTK), 머신러닝, Scikit-Learn, 머신러닝 알고리즘, 데이터 시각화, 데이터 가상화, 데이터 정리, Matplotlib, Numpy 등의 기술을 습득합니다.
이 미시간 대학교의 특화 과정은 5개의 강좌를 포함합니다.
1. 파이썬의 데이터 과학 소개
첫 번째 과정에서는 파이썬 프로그래밍 언어에 대한 리프레셔 교육이 제공됩니다.
파이썬 프로그래밍은 해당 전문 과정을 이수하기 위한 필수 조건이지만 이 복습 과정을 통해 데이터 과학 코스에 본인이 가지고 있는 파이썬 지식들을 적용하는 방법들에 대한 통찰력을 제공합니다.
데이터 과학에 많이 사용되는 파이썬 라이브러리 람다와 넘피 등과 같은 일부 개념을 파악할 수 있습니다.
2. 파이썬에서 응용 플로팅, 차트 및 데이터 표현
데이터 과학 분야에서는 데이터를 시각화하고 표현하는 것이 필수적이라고 할 수 있습니다.
파이썬 전문화가 적용된 데이터 과학 두 번째 과정에서는 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대해 학습하고 차트를 작성하는 방법에 대하여 배웁니다.
또한 사례를 통하여 잘못된 시각화 기술과 우수한 시각화 기술에 대하여 구분하는 방법을 배우고 우수한 시각화 기술에 대하여 학습하게 됩니다.
3. 파이썬에 적용된 머신러닝
세 번째 강좌에서는 파이썬을 이용한 데이터 과학을 머신러닝에 적용하는 응용 머신러닝을 배우게 됩니다.
이 강좌는 예측 모델을 만들기 위한 머신러닝의 지도 학습 접근 방식에 초점을 둡니다.
이 강좌를 수강하면 머신러닝 기술의 고급 주제에 대하여 더 많이 배울 수 있게 됩니다.
4. 파이썬에 적용된 텍스트 마이닝
텍스트 마이닝과 텍스트 조작의 기본에 대하여 다룹니다. 파이썬이 텍스트를 처리하는 방법, 텍스트를 조작하기 위한 프레임의 기본에 대하여 배웁니다. 기본적인 자연어 처리를 배우게 됩니다.
5. 파이썬에 적용된 소셜 네트워크 분석
마지막 부분은 네트워크 분석에 대하여 다룹니다.
이 강좌에서는 NetworkX 라이브러리를 사용하는 방법을 배우게 됩니다.
노드의 중요성에 대하여 다루고 네트워크의 진화, 생성 모델, 링크 예측 문제 등을 다루게 됩니다.
강사 소개
미시간 대학교의 크리스토퍼 브룩스 교수외 다수의 조교수와 부교수가 함께 강의를 합니다.
크리스토퍼 브룩스(Christopher Brooks) 교수는 미시간 대학교 디지털 교육 및 이노베이션의 정보대학원 연구 보조 교수 역할을 하고 있으며 동시에 학습 분석 및 연구 책임자 역할을 하고 있습니다.
브룩스 교수는 고등교육에서 교수 및 학습 경험을 개선하기 위해 도구 설계 연구를 하는 것에 집중하고 있으며 특히 교육 데이터 마이닝, 머신 러닝 및 정보 시각화를 통해 학습분석을 인간 컴퓨터 상호 작용에 어떻게 적용할 수 있는지 이해하는 것에 관심이 많습니다.
추가:
“코세라 유다시티 에덱스 대표적 MOOC 플랫폼 특징 비교”
